项目来源：辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（青年项目）
项目负责人：唐继武
课题经费：3万元
立项时间：2021.11
项目成员：张永春、汤武初、魏延刚、顾佳、于吉鲲、荣治明、吴鸣宇、蒋月静、贾丹、林木、梅强、林乐垚、董子昊、张振杰
课题研究内容：
1、风电轴承故障机理分析与建模研究
系统分析风电机组滚动轴承的主要故障模式、失效机理及其故障全周期的演化规律,利用故障演化过程中退化状态与HMM都是通过观测值来感知其状态的共同特点及HMM能合理地描述故障演化过程退化状态驻留时间这--特性，研究传动系统滚动轴承故障演化规律的HMM模型,为退化状态识别与故障失效预测方法研究提供理论基础。针对轴承振动信号的特点，冲击型信号和噪声的小波系数在不同尺度上的特性，并综合了软、硬阈值函数的优点，提出基于峭度的平稳小波去噪方法。
2、基于D-S算法的多源信息融合的风电轴承故障诊断方法研究
基于D-S算法的多源信息融合的故障诊断方法。该方法基于D-S算法和多源信息融合技术，将风电机组传动系统滚动轴承冲击、振动、温度等变量以及运行工况信息进行融合，形成滚动轴承故障诊断的综合决策,从而提高故障诊断的准确性。
3、基于遗传算法的改进型HMM的风电轴承寿命预测方法研究
克服了经典HMM方法中采用的Baum-Welch算法进行参数迭代优化时,算法过于复杂，结果易收敛于局部最优的缺点，提出一种基于遗传算法的改进型HMM故障预测方法,并研究轴承退化状态驻留时间的计算方法,实现对其失效概率和剩余使用寿命的预测。